شرکت تخصصی خدمات داده کاوی و نرم افزاری همانطور که از نام آن مشخص است کلیه فعالیت های حوزه داده کاوی و نرم افزاری را به طور کامل می تواند برای شما علاقمندان به رشد در کسب و کار فردی و حقوقی توسعه دهد.با اطمینان اگر شما از طریق کلید واژه " شرکت داده کاوی " وارد این صفحه شده اید یقینا به دنبال پیدا کردن شرکتی هستید که بتوانید خدمات داده کاوی خود را به این شرکت بسپارید پس با ما همراه باشید و از لینک زیر نیز بهر کافی را ببرید
شاید یکی از عللی که شما به دنبال یک شرکت داده کاوی معتبر می گردید این باشد که واژه داده کاوی را شنیده باشید اما ندانید که در اصل یعنی چه و چه کاربردی برای کسب و کار شما دارد که در جهت رشد و پیشرفت کسب و کارخود دنبال این علم هستید؟
کسب و کارها در کنار اینکه باید برای برنامه تولید یا ارائه خدمات خود بسیار برنامه ریزی مفید و مثمره ثمر داشته باشند باید بودجه بسیار مناسبی را نیز برای بازاریابی و تبلیغات خود اختصاص دهند که این امر خود یکی از مهمترین علل و وجه تمایز کسب و کارها با یکدیگر می باشد
[caption id="attachment_10" align="aligncenter" width="720"] داده کاوی در بازاریابی[/caption]
همه ما خوب می دانیم که مشاغل از ابتدای شروع کار خود و اینکه زمانی که پا به عرصه درآمد زایی گذاشته اند با انبوهی از مشتریان سروکاردارند که از آنها محصولی را خریداری کرده اند و رفته اند و یا خدماتی گرفته اند و دیگر برنگشته اند.این مشتریان همواره همگی دارای اطلاعات شناسایی و منطقه محل ست و یکسری علایق و . هستند که این داده ها و اطلاعات گرانقدر نقش بسیار مهمی می توانند در یک کسب و کار ایجاد کنند
داده کاوی یا تحلیل داده علم کاوش اطلاعات است که در بسیاری از مشاغل و صنعت ها کاربرد فرآوانی دارد که یکی از مهمترین بخش هایی که همواره نقش مهمی را ایفا کرده است نقش بازاریابی در کسب و کارها بوده است و هنوز نیز به صورت قوی به کار خود ادامه می دهد
امیدوارم با مطالعه مقاله بالا به طور کامل در مورد نقش داده کاوی در بازاریابی کسب و کار این موضوع را درک کرده باشید که شما صاحب کسب و کار چطور می توانید به پیشرفت و رشد شغلی خود با داده کاوی کمک کنید!
همچنین ما برای شما عزیزان و در جهت مطالعه بیشتر چند مقاله زیر را نیز منتشر کرده ایم که خواندن آنها به شما کمک بسیار زیادی می کند
گروه تخصصی داده کاوی همت به پشتوانه علم خود در حوزه های داده کاوی، نرم افزار و تجارت الکترونیک با شعار هوشمند سازی کسب و کارها وارد عرصه تحلیل داده در بازار و اقتصاد کشور عزیزمان ایران شده است که همواره با سعی و تلاش خود در این حوزه قصد دارد شما را در رسیدن به اهداف والای رشد کسب و کاری خود کمک کند که این مساله نیز باعث شده است همواره سعی و تلاش خود را در این راستا به کارگرفته و در تمامی مراحل کاری خود هدفی جز رضایت شما مشتریان عزیز نداشته باشد
شما مشتری عزیز می توانید برای آشنایی بیشتر با شرکت داده کاوی و نرم افزاری همت وارد کانال ارتباطی ما در شبکه پیام رسان تلگرام شده و پس از مشاهده نمونه فعالیت های شاخص شرکت در حوزه تحلیل داده و بورس و تحلیل شاخص بازار سرمایه از طرق مختلف با شرکت ما ارتباط گرفته و از خدمات ارزشمند شرکت در جهت رشد فردی و شرکتی بهره مند شوید
[caption id="attachment_1004" align="aligncenter" width="580"] گروه تلگرامی داده کاوی[/caption]
همچنین در جهت ارتباط بهتر و مفید تر با کاربران اینترنتی و . شرکت همت اقدام به راه اندازی گروه تلگرامی در حوزه بورس و سرمایه گذاری نیز کرده است که با عضویت در آن می توانید به راحتی پاسخ کلیه پرسش های خود را گرفته و به گروه همت اعتماد کنید
با ما همراه باشید
شناسایی شرکت های متخصص داده کاوی و تحلیل داده کار سختی به نظر نمی رسد زیرا به کمک موتورجستجوگر گوگل و امکانات ارتباطی که تجارت الکترونیک در اختیار ما قرارداده است دیگر نیازی به اقدامات خیلی سخت در این حوزه نیست و به راحتی می توان بایک جستجوی ساده لیست شرکتهای فعال در حوزه داده کاوی سطح کشور ایران را بدست آورد
اما آن چیزی که بسیار حائز اهمیت بوده و نقش بسیار مهمی در توسعه کسب و کارهای مختلف دارد آن هم این موضوع است که شرکتی که ب عنوان مشاوره داده کاوی خود انتخاب کرده اید آیا شرکت مناسب و متخصص می باشد یا خیر ؟
اما واقعا چگونه می توان شرکت های متخصص در حوزه داده کاوی و تحلیل داده را به خوبی شناسایی کرد؟
در حالت اول و ساده ترین نکته می توان به بازخوردهای افرادی که از ارتباط با این شرکتها گرفته اند توجه کرد و آن را مورد بررسی قرارداد اما اینکار نیز به سادگی نیست زیرا پیدا کردن اینطور افراد کار سختی می تواند باشد اما چند راهکارساده می توان اجرا کرد. به عنوان مثال می توان به نظراتی که کاربران وب سایت یا شبکه های این شرکت منتشر می کنند دقت کرد و نسبت رضایت مشتریان از این شرکت را بدست آورد
[caption id="attachment_10" align="aligncenter" width="720"] داده کاوی در بازاریابی[/caption]
همچنین در صورتی که این شرکت دارای گروه های اجتماعی نیز باشد می توان با حضور در این گروه ها چه به صورت حضوری و چه به صورت آنلاین صحبت های افراد در مورد این شرکت و همینطور نحوه پاسخگویی آنها به مراجعین را مورد بررسی قرارداد
این دو عامل مواردی هستند که می توانند به شما در پیدا کردن شرکت مناسب در این حوزه کمک شایانی بکنند.
مشاهده نمونه فعالیت های انجام شده و همچنین میزان اثر بخشی این فعالیت ها نیز یکی از عواملی هست که به شما در شناسایی کمک بسیار زیادی کرده و نقش مهمی در بدست آوردن وجه تمایز بین شرکت ها و کسب و کارها را ایفا می کند بنابراین در مراجعه به یک شرکت برای واسپاری فعالیت ها و مشاوره فعال، حتما به فاکتورهای مورد نظر دقت کرده و آنها را مورد بررسی قراردهید
گروه شرکت های داده کاوی و تحلیل داده همت با سابقه تخصصی خود در حوزه تحلیل داده یا دیتاماینینگ یکی از شرکتهایی هست که شما مشتری عزیز به سادگی می توانید به نظرات مشتریان آنها پیرامون چگونگی فعالیت و بازدهی کاری آنها دسترسی پیدا کنید
ما در شرکت همت برای شما عزیزان گروه پرسش و پاسخ تلگرامی داده کاوی تشکیل داده ایم که تمامی عزیزان علاقمند به مباحث داده کاوی در این گروه حضور داشته و سوالات خود را پیرامون داده کاوی و بازارسرمایه و بورس که یکی از فعالیت های فوق العاده قوی گروه همت می باشد مطرح کرده و توسط متخصصین داده کاوی گروه همت پاسخ می گیرند
برای حضور و عضویت در این گروه می توانید از طریق لینک { گروه تلگرامی داده کاوی همت } اقدام کنید
[caption id="attachment_1004" align="aligncenter" width="580"] گروه تلگرامی داده کاوی[/caption]
همچنین گروه داده کاوی همت برای رفاه شما عزیزان یک کانال تلگرامی نیز راه اندازی کرده است که جدیدترین اخبار روز داده کاوی و بازار سرمایه، تحلیل سیگنال، سیگنال نوسان و . را نیز برای شما عزیزان به صورت مرتب و مداوم ارسال کرده و شما می توانید با عضویت در { کانال تلگرامی داده کاوی } همت به تمامی این اطلاعات به صورت رایگان دسترسی پیدا کنید
گروه همت آماده هر گونه خدمات تخصصی داده کاوی و تجارت الکترونیک ویژه شما عزیزان بوده و همواره شما علاقمندان می توانید از بخش ارتباط باما با ما ارتباط برقرار کرده و نسبت به دریافت خدمات خود اقدام فرمایید
در پایان شما را به مطالعه مقالات زیر نیز دعوت میکنیم
در این مقاله قصد داریم شما رو با یکی از خدمات بسیار پر کاربرد روز به نام داده کاوی که با واژه های تحلیل داده و دیتا ماینینگ نیز حسن شهر دارد آشنا کنیم
1-صاحبان کسب و کارهای مختلف که قصد پیشرفت و رونق شغلی دارند
2-دانشجویان و کارآموزان عزیز که قصد انجام کارآموزی یا یادگیری و آموزش مباحث مرتبط داده کاوی را دارند
3-افراد جویای کار که قصد ورود به رسته شغلی کارشناس تحلیل داده را داشته و به این مباحث علاقمند هستند
در ابتدای شروع مقاله بهتر است کمی با داده کاوی آشنا شده و سپس به مزایایی که هر 3 دسته از این علم برخوردار می شوند بپردازیم
داده کاوی جزو یکی از علوم روزی است که نقش بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف ایفا میکند و کاربرد آن نیز استفاده درست از اطلاعات و دیتاهای هر کسب و کاری هست که مدتی مشغول بکار بوده و قصد رشد و پیشرفت در کسب و کار خود را از طریق تحلیل دیتاهای مورد نظر دارند
توضیح علمی داده کاوی : دادهکاوی (به انگلیسی : Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در پایگاهدادهها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) میدانند. دادهکاوی، پایگاهها و مجموعه حجیم دادهها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار میدهد. اینگونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازههای دادههای امروزین است که شیوههای ماشینی مربوط به یادگیری، مدلسازی، و آموزش را طلب مینماید.{1)
داده کاوی نقش های بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت ها، پزشکی و خدمات سلامت، بازاریابی و تدوین استراتژی های فروش، رسانه ها و صدا و سیما ، بانکداری و موسسات مالی، بورس و بازارهای سرمایه ایفا می کند که اینها تنها تعداد محدودی از کسب و کارها هستند که نام برده شد
به عنوان مثال با داده کاوی و تحلیل داده حرفه ای در حوزه بازاریابی و فروش می توان به سادگی با تدوین استراتژی فروش ویژه کسب و کارها ، نقاط قوت و ضعف یک کسب و کار را تحلیل کرده و برای افزایش فروش و رشد آن مجموعه برنامه بسیار موثری تدوین کرد و یا اینکه در گروه پزشکی و سلامت میتوان باجمع آوری اطلاعات در حوزه سلامت برنامه ریزی بسیار موثری در حوزه ساخت دارو افزایش رشد بهبودی بیماران، برنامه بسیار جامعی ارائه داد
برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید
تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید
گروه داده کاوی همت با ارائه خدمات تخصصی در حوزه داده کاوی در بخش های مختلف صنعت و کسب و کارها، قدمی بزرگی در راه پیشرفت کسب و کارها برداشته و قصد دارد با ارائه خدمات صادقانه در این حوزه در مسیر توسعه کشور عزیزمان ایران حرکت موثری بردارد
شما مشتری عزیز و خواننده گرامی اگر جزو افرادی هستید که صاحب کسب و کار بوده و یا اینکه قصد ورود یا فراگیری این موضوع هستید پیشنهاد می کنیم همین الان با واحد پشتیبانی شرکت در تماس باشید
در این مقاله قصد داریم پیرامون آموزش تخصصی داده کاوی یا تحلیل داده که توسط گروه تخصصی داده کاوی همت برگزار می گردد برای شما عزیزان بیشتر صحبت کرده و شما را با این مقوله آشنا کنیم، زیرا اگر شما عزیزان از علاقمندان به یادگیری این دانش باشید توصیه می کهنی که حتما با آموزش های دانشنامه گروه تخصصی داده کاوی همت همراه باشید
شما خواننده گرامی که در حال مطالعه این مطلب هستید حتما تا کنون کما بیش در مورد داده کاوی تحقیق کرده اید که هم اکنون به دنبال یادگیری این دانش روز هستید یا اینکه از طریق جتسجو به دنبال آموزش این دانش هستید و به همین جهت خالی از لطف نیست که با واژه داده کاوی بیشتر آشنا شوید
دادهکاوی (به انگلیسی : Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در پایگاهدادهها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) میدانند. دادهکاوی، پایگاهها و مجموعه حجیم دادهها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار میدهد. اینگونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازههای دادههای امروزین است که شیوههای ماشینی مربوط به یادگیری، مدلسازی، و آموزش را طلب مینماید.
[caption id="attachment_988" align="aligncenter" width="540"] داده کاوی در پزشکی[/caption]
به زبان رایج داده کاوی جزو علوم روزی است که در بسیاری از کسب و کارها از جمله صنعت ، پزشکی، داروسازی، بازاریابی و . وارد عمل شده و به هوشمند شدن آن حوزه نیز کمک شایانی می کند و به همین علت است که امروز این علم اهمیت بالایی پیدا کرده است
شاید شما داشنجوی عزیز این سوال را از خود بپرسید که چرا باید داده کاوی بیاموزیم یا آموزش تخصصی آنرا ببینیم؟
حتما در جریان هستید که این علم یکی از علومی است که هنوز در کشور ما ایران همه گیر و رایج نشده است و به همین علت بسیاری از کسب و کارها هنگامی که این واژه را می شوند یا می بیند چرایی و سوالات زیادی در ذهن آنها شکل میگیرد و ممکن است حتی تمایلی نسبت به ورود به این حوزه نداشته باشند
پاسخ در این است که این علم یکی از به روزترین علوم دنیا هست که در بسیاری از کسب و کارهای مهم کشور نقش عمیقی را ایفا می کند و به عنوان مثال بهتر است چند نوع را برای شما عزیزان مثال بزنیم؟
بورس یکی از بازارهای سرمایه گذاری فوق العاده پر سود هر کشوری هست که بسیاری از ثروتمندان و سرمایه گذاران بخش های مختلف در جهت چند برابر کردن دارایی های خود به این بازار رجوع می کنند اما برای موفقیت در بازار بورس داده کاوی چه نقشی دارد؟
همانطور که خوب میدانید خرید وفروش در بازار بورس تابع یکسری تخصص ها و مهارت هایی است که نقش بسیار مهمی در معاملات بورسی را دارند که از جمله این توانمندی ها توانایی تحلیل بازار، تحلیل شاخص و تحلیل سهام های خوب بازار است که هرزمان نام تحلیل و پیش بینی می آید شاید شما بهتر بدانید که داده کاوی یا تحلیل داده ایفاگر نقش مهمی در این مقوله است
بنابراین داده کاوی نقش بسیاری مهمی در بازار بورس داشته و بسیاری از علاقمندان به کار در این حوزه به سمت این علم سوق داده می شوند
در بسیاری از کسب و کارها خصوصا بازاریابی و هتل داری و . تحلیل داده کمک شایانی به این علوم می تواند بکند
همواره بسیاری از کسب و کارها در سال و روزهای متعدد اطلاعات انباشته شده و متعددی در کسب و کار خود دارند که بسیاری از آنها نیز به درستی نمیتوانند از این اطلاعات بهره لازم را ببرند. در این میان داده کاوی به کمک این صنعت ها آمده و با جمع آوری دیتا و اطلاعات لازم و آنالیز و تحلیل داده های مربوط به کسب و کار کمک کرده و قدمی در راه پیشرفت آن کسب و کار برخواهد داشت
[caption id="attachment_10" align="aligncenter" width="720"] داده کاوی در بازاریابی[/caption]
به عنوان مثال با داده کاوی در هتل داری به راختی می توان از طریق فرم ها و پرسش نامه هایی که در معرض مسافرین قرار می گیرد به اطلاعات لازم در جهت نحوه ارائه خدمات بهتر می توان دسترسی پیدا کرده و با پیش بینی های لازم میزان بهره وری کسب و کار را افزایش داد
این مساله در صنعت بازاریابی نیز بسیار مهم بوده و می توان از طریق داده های مختلف هر کسب و کار بهترین روش بازاریابی و فروش محصولات را تعیین کرده و نسبت به افزایش رشد فروش آن کسب و کار قدم مهمی برداشت
جمع بندی :
به طور کل داده کاوی علم امروز و فرداست که با ورود آن به کسب و کارهای مختلف به راحتی قدم مهمی در راه توسعه و پیشرفت محصولات برداشته و در آینده بسیاری از جوامع و کسب و کارها به طور اجباری و لازم به سمت این دانش آمده و نسبت به فراگیری آن اقدام می کنند
پس شما دوست عزیز اگر قصد سرمایه گذاری بر روی خود را دارید پیشنهاد می کنیم حتما نسبت به فراگیری از علم همین امروز اقدام کنید
پیشنهاد می کنیم از دپارتمان آموزش ما دیدن فرمایید.
موفق باشید
محدود کسب و کارهایی هستند که در طول چند ساله فعالیت مالی خود اطلاعاتی و دیتایی از مشتریان خود بصورت انباشته نداشته باشند
این اطلاعات به نوع خود بسیار مهم هستند در صورتی که بسیاری از کسب و کارها به درستی از این اطلاعات استفاده نکرده و یا سالها آنها را صرفا انباشته کرده و استفاده محدودی از آنها دارند
اگرچه این اطلاعات به نوبه خود میتوانند در جهت تماس مجدد و همینطور پشتیبانی فروش قوی مجددا به کار گرفته شوند اما مهمترین اطلاعاتی که به کمک رشد کسب و کار شما خواهند امد مسلما همین اطلاعات خواهند بود
شرکت فولادسازی پوهانگ (Pohang) کره جنوبی برای صرفهجویی در مصرف انرژی در کورههای بلند خود از الگوریتمهای دادهکاوی استفاده و در حدود 15% از مصرف انرژی خود را کاهش داد.
این موضوع چند فایده داشت: 3/1 میلیون دلار صرفهجویی در هزینههای شرکت به ارمغان آورد، قیمت محصولات شرکت را کاهش داد، تعداد مشتریان را افزایش داد و به دنبال آن سود شرکت بیشتر شد.
یکی از هتلهای مشهور در لاسوگاس آمریکا، برای بالا بردن رضایت مسافران از الگوریتمهای دادهکاوی استفاده کرد.
به این صورت که با استفاده از اطلاعات جمعآوری شده از مسافران به وسیله پرسشنامه، و آنالیز آن دادهها توانست عواملی که باعث میشد مسافران دوباره به این هتل باز گردند را پیدا کرده و با طبقهبندی آنها، مسافران وفادار به هتل را پیدا کنند.
در یکی از بانکهای بزرگ کانادا با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی، مدلی را برای دادهها ارائه داده و به وسیله نتایج آنالیز آن، مسئله مهم تقلب در حسابها و چگونگی و میزان برگشت وامهای داده شده توسط بانک را حل نمودند و تصمیمی صحیح را برای مشتریهای جدید بانک گرفتند.
از جمله کاربردهای بسیار مهم داده کاوی در پزشکی می باشد که همواره در پیش بینی بسیاری از بیماری ها، رخدادها ، تشخیص بیماری های پیش رو و . به کار می روند
استخراج دانایی از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، رشد و تسری بیماری ها شده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد
بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن
تـشخیـص و پیـش بینـی انـواع بیمـاری هـا مانند تشخیص یا پیش بینی انواع سرطان
تعیین روش درمان بیماری ها
پیش بینی میزان موفقیت اقدامات پزشکی مانند اعمال جراحی
تـجــزیــه و تـحـلـیــل داده هــای مـوجـود در سیستم های اطلاعات سلامت (HIS)
تحلیل عکس های پزشکی
پس اگر شما هم از آن دسته کسب و کارهایی هستید که حجم انبوهی از داده ها را در اختیار دارید که ممکن است حتی استفاده ای از آنها نداشته اید توصیه میکنیم بزودی دست بکار شده و نسبت به استفاده مفید از اطلاعات خود اقدام کنید
داده کاوی علمی نوین است که در این زمینه به کمک شما آمده و کمک بسیار زیادی به رشد کسب و کار شما کرده و نتیجه بخشی بسیار بالایی در کسب و کار شما خواهند شد
اغلب شرکت ها و کسب و کارهای مختلف داده ها و اطلاعات بسیار زیادی از مشتریان خود را ثبت و ضبط می کنند که این اطلاعات می تواند شامل اسم ، جنس و سن مشتریان و . باشد در صورتی که هیچ استفاده ای از این اطلاعات نمی کنند
داده ها و دیتاها مانند گنجینه ای پنهان در هر کسب و کاری هستند که بسیاری از مشاغل و کسب و کارها قدر این اطلاعات را به خوبی نمی دانند در صورتی که داشتن این داده ها نیز به تنهایی کاربردی ممکن است برای یک کسب وک ار نداشته باشد و تنها استفاده درست از این داده ها است که رشد کسب و کار کمک زیادی میکند
در این مقاله قصد داریم شما را با کاربرد داده کاوی در بازاریابی و صنعت های مختلف آشنا کنیم تا اگر شما از آن دسته کسب و کارهایی هستید که داده های انبار شده دارید برای آینده کسب و کارخود تصمیم درستی بگیرید
[caption id="attachment_10" align="aligncenter" width="670"] داده کاوی در بازاریابی[/caption]
دادهکاوی (Data Mining) به معنای کشف دانش درون دادههاست.
اصولاً هر جایی که داده وجود داشته باشد دادهکاوی نیز معنا مییابد؛ از قبیل: امور تجاری و مالی، امور پزشکی، زیست پزشکی، تجزیه و تحلیلهای مربوط به DNA، کشف ناهنجاریها و اسناد جعلی، ارتباطات از راه دور، ورزش و سرگرمی، کتابداری و اطلاعرسانی، و خیلی حوزههای مختلف دیگر.
امروزه عملیات دادهکاوی به صورت گسترده توسط تمامی شرکتهایی که مشتریان در کانون توجه آنها قرار دارند، استفاده میشود.
استفاده از دادهکاوی به این شرکتها کمک میکند تا ارتباط عوامل داخلی (از جمله: قیمت، محل قرارگیری محصولات و مهارت کارمندان) را با عوامل خارجی (از جمله: وضعیت اقتصادی، رقابت در بازار و محل جغرافیایی مشتریان) کشف نمایند.
حال اگر بخواهیم به فواید و آثار داده کاوی- به طور خلاصه که مناسب این نوشتار کوتاه باشد– اشاره کنیم، میتوانیم این موارد را بیاوریم:
با داده کاوی میتوانید مشتریانی که بیشترین سود شما از آنها حاصل شده را شناسایی کنید و برای حفظ وفاداری مشتری تلاش کنید.
شناخت محصولات پرفروش، محصولات سودآور و محصولات زیانده از دیگر فواید داده کاوی است. با این کار میتوانید در بهتر کردن سبد محصول خود اقدام کنید.
میتوانید بفهمید مشتریان قدیمی شما چه کسانی هستند و با چه برنامهای خرید میکنند، چه کالایی را دوست دارند و چه کالایی باعث وفاداری آنها شده است.
با استفاده از داده کاوی میتوانید طول عمر مشتری و چرخه آن، میزان سود به دست آمده از هر مشتری در هر مرحله را بررسی کنید.
اگر شما بتوانید رفتار مشتریان خود را بشناسید و آن را با ویژگیهای مشتری تطابق دهید، قادر خواهید بود در زمینه بخشبندی و قسمتبندی بازار موفق عمل کنید.
اگر امروز بتوانید برای یک محصول خود به صورت مستند بخشبندی بازار انجام دهید در ادامه نیز در این امر موفق خواهید بود.
اگر میخواهید بدانید یک برنامه بازاریابی و تبلیغاتی که انجام دادهاید چه اثرات آشکار و پنهانی داشته و برای انتخاب آن در آینده تصمیم بگیرید، بیشک داده کاوی بسیار مفید خواهد بود.
با استفاده از داده کاوی و بررسی میزان خرید مشتریان میتوانید الگوهای فصلی خرید را استخراج کنید، روند کاهش و یا افزایش آن را تحلیل کنید و در صورت نیاز اقدام اصلاحی انجام دهید.
با استفاده از اطلاعات گذشته و بهره بردن از الگو و ارتباط میان دادهها میتوانید فروش خود را در آینده پیشبینی کنید، روند فصلی فروش را بیابید و برای فروش یک محصول جدید دست به برنامهریزی بزنید.
شرکت فولادسازی پوهانگ (Pohang) کره جنوبی برای صرفهجویی در مصرف انرژی در کورههای بلند خود از الگوریتمهای دادهکاوی استفاده و در حدود 15% از مصرف انرژی خود را کاهش داد.
این موضوع چند فایده داشت: 3/1 میلیون دلار صرفهجویی در هزینههای شرکت به ارمغان آورد، قیمت محصولات شرکت را کاهش داد، تعداد مشتریان را افزایش داد و به دنبال آن سود شرکت بیشتر شد.
یکی از هتلهای مشهور در لاسوگاس آمریکا، برای بالا بردن رضایت مسافران از الگوریتمهای دادهکاوی استفاده کرد.
به این صورت که با استفاده از اطلاعات جمعآوری شده از مسافران به وسیله پرسشنامه، و آنالیز آن دادهها توانست عواملی که باعث میشد مسافران دوباره به این هتل باز گردند را پیدا کرده و با طبقهبندی آنها، مسافران وفادار به هتل را پیدا کنند.
در یکی از بانکهای بزرگ کانادا با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی، مدلی را برای دادهها ارائه داده و به وسیله نتایج آنالیز آن، مسئله مهم تقلب در حسابها و چگونگی و میزان برگشت وامهای داده شده توسط بانک را حل نمودند و تصمیمی صحیح را برای مشتریهای جدید بانک گرفتند.
بسیاری از مردم به اشتباه میپندارند که داده (Data) با اطلاعات (Information) تفاوت ندارد و عموماً این دو واژه را به جای هم استفاده میکنند.
داده میتواند شامل هر نوع کاراکتر از قبیل متن، عدد، کلمه، صدا و تصویر باشد و در صورتی که توسط انسان مشاهده شود وماً معنای خاصی هم در بر نخواهد داشت.
دادهها اغلب خام، دستهبندی و طبقهبندی نشده هستند و در صورتی که بخواهیم از آنها به صورت مستقیم استفاده کنیم عموماً بیفایده خواهد بود.
حال آنکه پس از طبقهبندی، دستهبندی و ساختاردهی به دادهها، اطلاعات به وجود میآید.
میتوان از دادهها برای تصمیمگیری و یا ایجاد دانش در مورد یک مقوله استفاده کرد. اطلاعات عموما برای کاربر مفهوم دارد و قابل استفاده است.
هرچه دادهی بیشتری از مشتریان کسب کنید، میتوانید ارزش بیشتری به آنها پیشنهاد کنید؛ در نتیجه درآمد بیشتری به دست میآورید.
داده کاوی در بازاریابی همان چیزی است که میتواند حکم یک یاریکننده را برای شما داشته باشد.
پس اگر شما هم جزء آن کسبوکارهایی هستید که روی گنجی از داده نشستهاید و هیچکاری دربارهی آن نمیکنید، پیشنهاد میدهیم دادههایتان را تقسیمبندی کنید؛ یا خودتان این کار را انجام دهید یا کسی را استخدام کنید که به داده کاوی در بازاریابی تسلط داشته باشد.
برای درخواست { خدمات داده کاوی } می توانید با شرکت ما در ارتباط باشید
بسیاری از ما کم و بیش واژه های داده کاوی یا دیتاماینینگ را کم و بیش شنیده ایم و با این واژه ها آشنایی داریم اما چقد در مورد این کلمه اطلاعات کامل داریم؟
خدمات گروه تخصصی داده کاوی و تحلیل داده در کشور همواره یکی از خدمات منحصری است که هر کسب و کاری علاقمند به ورود به این خدمات است
آیا میدانیم که داده کاوی چه نقشی در جامعه مدرن و پیشرفته آینده داشته و چقدر به کسب و کارها در رشد آنها کمک میکند؟
اینها تنها بخش ساده ای از سوالاتی است که یک فردی که در جامعه مدرن زندگی میکند باید از خود بپرسد و به آنها پاسخ دهد که اگر شما عزیزان از علاقمندان به دانستن این مورد هستید در این مقاله قصد داریم شما را با آن بیشتر آشنا کنیم
داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! داده کاوی» ترجمه ی عبارت Data Mining» و به معنای کاویدن معادن داده» است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده! کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی استخراج از معدن» بکار می رود و در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می کند و از ظاهر آن مشخص نیست چه عناصر گرانبهایی در عمق این معدن وجود دارد. تنها با کند و کاو و استخراج این معدن است که می توان به آن عناصر گرانبها دست پیدا کرد.
[caption id="attachment_1057" align="aligncenter" width="599"] داده کاوی[/caption]
با رشد و افزایش توجهات به دادهکاوی، پرسش چرا دادهکاوی؟» همواره مطرح میشود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، دادهکاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینهای جوان و آیندهدار برای نسل کنونی محسوب میشود. این زمینه توانسته توجهات زیادی را به صنایع و جوامع اطلاعاتی جلب کند. با وجود گستره وسیع دادهها، نیاز حتمی به تبدیل چنین دادههایی به اطلاعات و دانش وجود دارد.
بنابراین، بشر از اطلاعات و دانش برای گستره وسیعی از کاربردها، از تحلیل بازار گرفته تا تشخیص بیماریها، کشف ی و پیشبینی قیمت سهام استفاده میکند. در مجموع باید گفت، ضربالمثل انگلیسی نیاز، مادر همه ابداعات بشر است»، پاسخی کوتاه و گویا به پرسش مطرح شده است. در ادامه، برخی از استفادههای دادهکاوی مورد بررسی قرار گرفتهاند.
فرآیند دادهکاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از دادههای خام آغاز میشود و تا شکلدهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی دادهکاوی شامل گامهای زیر است:
[caption id="attachment_1058" align="aligncenter" width="820"] دیتاماینینگ[/caption]
داده کاوی نقش های بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت ها، پزشکی و خدمات سلامت، بازاریابی و تدوین استراتژی های فروش، رسانه ها و صدا و سیما ، بانکداری و موسسات مالی، بورس و بازارهای سرمایه ایفا می کند که اینها تنها تعداد محدودی از کسب و کارها هستند که نام برده شد
به عنوان مثال با داده کاوی و تحلیل داده حرفه ای در حوزه بازاریابی و فروش می توان به سادگی با تدوین استراتژی فروش ویژه کسب و کارها ، نقاط قوت و ضعف یک کسب و کار را تحلیل کرده و برای افزایش فروش و رشد آن مجموعه برنامه بسیار موثری تدوین کرد و یا اینکه در گروه پزشکی و سلامت میتوان باجمع آوری اطلاعات در حوزه سلامت برنامه ریزی بسیار موثری در حوزه ساخت دارو افزایش رشد بهبودی بیماران، برنامه بسیار جامعی ارائه داد
برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید
تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید
از آنجایی که علم تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات روز به روز در حال گسترده تر شدن و پبشرفت بالاتر و سریعتری هستند و دز این فرآیند نیز حجم عظیمی از داده و اطلاعات در حال ذخیره شدن و جمع آوری است ما متخصصان داده کاوی همواره توسعه می کنیم که کسب و کارها از این اطلاعات استفاده کرده تا بتوانند همواره بالاترین بازدهی لازم را دریافت کنند و به رشد برسند
شرکت داده کاوی همت یکی از مجریان و ارائه دهندگان خدمات تخصصی تحلیل داده در سطح کشور می باشد که مفتخر است با سوابق فوق العاده علمی خود شما مشتری عزیز را در راستای رسیدن به هدف رشد کسب و کار یاری کند
برای ارتباط با گروه داده کاوی همت می توانید ازطریق لینک زیر اقدام کنید
درباره این سایت